11月28日，2025中國報業傳媒行業人工智能應用大會在上海舉辦。大會匯聚全國主流媒體骨干、人工智能領域頂尖專家、頭部企業代表以及學界精英，共同探討AI技術在內容創新與行業范式變革中的作用，推動傳媒行業在人工智能應用層面的深度交流與合作。

華為云（上海）CTO（首席技術官）孟鑫在發表《智算未來，共創傳媒AI新時代》主旨演講時認為， 傳媒領域使用人工智能是非常迅速也非常領先的，但也面臨諸多挑戰。“從電子化、信息化到數字化、智能化，傳媒領域很早就邁入了智能化階段，而且有非常多的應用場景。”

11月28日，華為云（上海）CTO（首席技術官）孟鑫發表題為《智算未來，共創傳媒AI新時代》的主旨報告。

傳媒領域使用人工智能是迅速且領先的

孟鑫說，如果把人工智能分成幾個階段，現在還是屬于弱人工智能階段。這幾年，從生成式AI到AI Agent，他相信未來一定會邁向AGI（Artificial General Intelligence）通用人工智能，以及超人工智能，現在的AI技術發展是非常迅速的，大模型也多種多樣，“我不認為現在已到了AI技術瓶頸和緩慢發展階段，AI發展還在持續加速。”

孟鑫指出，人工智能是一種技術，而傳媒領域最重要的是內容。在各個不同的行業中，傳媒領域使用人工智能是非常迅速也是非常領先的，從電子化、信息化到數字化、智能化，傳媒領域很早就邁入了智能化階段，而且有非常多的應用場景。比如，AI在不斷重構新聞制作過程，之前制作新聞或者采訪都需要實時做采編和處理，現在的數字人技術大大加速了這一過程，只需用同一個人的形象和聲音，稿子可以通過AI生成，包括與數字人的互動，都可以做得非常逼真，華為與央廣傳媒合作的數字人形象已在很多領域投入應用。很多過去的老照片、老視頻，也可以通過AI做視頻增強、畫質增強、音質增強，即便是（清晰度）很小的視頻或者圖像，也能借助視頻編碼過程做相應的增強，讓人們享受到更高清的質量、更豐富的細節。

此外，傳媒有很多環節需要用到字幕，包括把外語視頻配上相應中文字幕，或者把中文視頻字幕做成不同語種傳播到全世界。如今在做不同語種的翻譯字幕時，通過大模型可以大大提升效率。借助大模型成熟的語音識別、語音合成技術，可以做到實時字幕。

“無論是手機移動端上的直播，還是電視直播、賽事直播，現在也都可以做到千人千面。同樣一場賽事，在中國直播的時候是中文廣告，在其他國家直播的時候顯示其他國家的廣告。通過大模型技術，可以很容易地實時替換場地里的廣告位，做到千人千面，甚至可以實時替換畫面中的某個設備、某個物品和場景，這方面也有巨大的市場應用空間。”孟鑫表示，如何更好地應用這么多的模型，需要媒體AI平臺能夠對接各種不同的模型、支撐各種不同的硬件，在此之上才能開發出更多不同的應用，利用平臺的確定性來應對模型和應用的不確定性。

內容編輯、分發以及安全等方面，都面臨諸多挑戰

不過，孟鑫也認為，人工智能在傳媒行業的應用還有諸多挑戰，比如在內容編輯、處理、傳播階段怎么更加自動化、智能化地生成，包括輿情分析、內容生成、內容編輯、內容分發、廣告、配圖、音頻、視頻等方面，AI給整個過程帶來了巨大變化。還有一些跨平臺和跨終端，之前有很多應用都需要更大的算力，現在人們發現，很多應用在終端上都可以實現、生成。“這些挑戰不是今天才存在的，但在當前的情況下越來越凸顯。”

對于版權、內容數據來源方面，也是需要媒體行業關注的問題。因為大模型能力強，要喂很多高質量的數據，高質量的數據是媒體或自媒體、版權人生產的，這當中的利益鏈條怎么重新分配，也是非常重要的。在AI時代，一定會有重新分配機制，這塊也需要社會共同努力探索。

對于挑戰，孟鑫還提到了用戶隱私和安全問題。“大模型時代很多數據在訓練以后，如果沒有經過審核和處理，可能會帶來一些不好的影響，也有一些個人數據被訓練進去了。怎么把這些隱私信息從大模型中剔除出去，也是技術難點。總之，在AI技術和傳媒行業很好結合的階段，還有很多問題需要大家一起去解決。”

他同時透露，在傳媒領域，華為除了提供底層的算力、平臺，也在做垂類模型，在基礎數據之上加入行業數據，以解決不同問題。這些垂類模型有的是視頻、有的是圖像、有的是語音。以前需要設計、編碼、測試、運營人員才能把一個應用做出來，而現在，一個開發者就可以把一個應用非常迅速地做出來，可以繁榮整個傳媒領域的生態。